آموزش 400+ سؤالات ساختار داده مصاحبه تمرینی [2023]

ساختار داده پرسش ها و پاسخ های آماده سازی آزمون تمرینی | تازه کار تا با تجربه | [به روز شده در سال 2023]

به جامع ترین دوره آزمون تمرینی در مورد ساختارهای داده خوش آمدید، که به دقت برای هر کسی که مشتاق مصاحبه و ارزیابی فنی ACE است طراحی شده است!

چه دانشجو باشید، چه مهندس نرم‌افزار یا یک متخصص فناوری اطلاعات که برای مصاحبه‌های شغلی آماده می‌شوید، این دوره برای تقویت درک شما از ساختارهای داده طراحی شده است - یک حوزه اساسی در مصاحبه‌های علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی. دوره ما مملو از سوالات مصاحبه با کیفیت بالا و واقعی و تست های تمرینی است که تمام ساختارهای داده ضروری را پوشش می دهد. در منابع گسترده ما شیرجه بزنید و سفر آماده سازی خود را به یک تجربه یادگیری غنی تبدیل کنید.

1. آرایه ها و رشته ها

در بنیاد ساختارهای داده فرو بروید

• مبانی آرایه ها: ساختار آرایه، تخصیص حافظه و عملیات اساسی را بدانید.

• آرایه های چند بعدی: ذخیره سازی و دستکاری داده های پیچیده را کاوش کنید.

• رشته‌ها و آرایه‌های کاراکتر: عملیات‌ها و الگوریتم‌های اصلی مرتبط با رشته‌ها.

• دستکاری های آرایه: تکنیک های پیشرفته ای مانند درج و حذف را بیاموزید.

• جستجو و مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی، باینری و پایه را پیاده‌سازی و درک کنید.

• آرایه‌های پویا: آرایه‌های قابل تغییر اندازه و کاربردهای آن‌ها را بررسی کنید.

• چالش‌های آرایه: با سؤالات مصاحبه واقعی روبرو شوید تا مهارت‌های حل مسئله آرایه خود را آزمایش کنید.

2. لیست های پیوندی

دینامیک ساختارهای داده خطی را کاوش کنید

• لیست‌های پیوندی منفرد و دوگانه: مفاهیم اولیه و پیشرفته فهرست‌های پیوندی را درک کنید.

• فهرست‌های پیوندی دایره‌ای: ساختار و کاربردهای منحصربه‌فرد آنها را درک کنید.

• عملیات اصلی: درج، حذف، و پیمایش اصلی در لیست‌های پیوندی.

• جستجو و مرتب‌سازی: این الگوریتم‌های اساسی را در زمینه فهرست پیوندی اعمال کنید.

• تکنیک های اشاره گر: با استفاده از روش های اشاره گر آهسته و سریع، مسائل را حل کنید.

• معکوس کردن لیست‌های پیوندی: تکنیک‌های مختلف برای معکوس کردن لیست‌های پیوندی را بیاموزید.

• تشخیص چرخه: الگوریتم‌هایی را برای شناسایی چرخه‌ها، یک چالش معمول مصاحبه، پیاده‌سازی کنید.

3. پشته ها و صف ها

ساختارهای اصلی LIFO و FIFO

• مبانی پشته: درک پیاده سازی و استفاده از پشته ها.

• پایه های صف: ساختار و کاربردهای صف را درک کنید.

• صف های دایره ای: در مورد عملکرد و مزایای آنها اطلاعات کسب کنید.

• برنامه‌ها: کاربردهای دنیای واقعی پشته‌ها و صف‌ها را در محاسبات کاوش کنید.

• چالش‌های پشته و صف: سؤالات مصاحبه‌ای را با تمرکز بر این ساختارها حل کنید.

4. درختان و نمودارها

از طریق ساختارهای داده سلسله مراتبی و شبکه

• اصول درخت: انواع درختان و خواص آنها را بدانید.

• پیمایش درخت: پیمایش های به ترتیب، پیش سفارش و پس از سفارش را بیاموزید.

• نظریه گراف: اصول ساختارهای داده گراف را درک کنید.

• پیمایش نمودار: جستجوی اول عمق و اول به وسعت.

• درختان و نمودارهای پیشرفته: به سؤالات مربوط به پشته ها، درختان AVL و موارد دیگر رسیدگی کنید.

• الگوریتم‌های مسیریابی: با استفاده از الگوریتم‌های Dijkstra و Bellman-Ford مسائل را حل کنید.

5. هش کردن

بازیابی کارآمد داده را باز کنید

• اصول درهم سازی: توابع هش و اهمیت آنها را درک کنید.

• وضوح تصادم: تکنیک‌هایی را برای مدیریت برخوردها در هش کردن بیاموزید.

• اجرای جدول هش: عملکردهای داخلی جداول هش را کاوش کنید.

• برنامه های درهم سازی: حل مشکلات عملی با استفاده از هش کردن.

• تکنیک‌های هش‌سازی پیشرفته: به هش کردن و متعادل‌سازی بار پیوسته بپردازید.

6. ساختارهای داده پیشرفته

خود را با ساختارهای پیچیده به چالش بکشید

• درختان تلاش و پسوند: این ساختارهای درختی تخصصی را درک کنید.

• Disjoint Sets: درباره عملیات اتحاد یافتن اطلاعات کسب کنید.

• درختان بخش: استفاده از آنها را در جستارهای محدوده کاوش کنید.

• ساختارهای فضایی: به چهار درخت و درختان KD بپردازید.

• رد شدن از لیست ها و فیلترهای بلوم: این ساختارهای احتمالی و کاربردهای آنها را درک کنید.

با سوالاتی که به طور منظم به روز می شوند، در جریان باشید

در زمینه پویای فناوری، به روز بودن بسیار مهم است. به همین دلیل دوره ما به طور ویژه با در نظر گرفتن آینده طراحی شده است:

• به‌روزرسانی‌های مستمر: ما به‌طور منظم آزمون‌های تمرینی خود را با سؤالات جدید به‌روزرسانی می‌کنیم که منعکس‌کننده آخرین روندها و تغییرات در مصاحبه‌های فنی است.

• محتوای به‌روز: تعهد ما این است که مرتبط‌ترین و جدیدترین سؤالات مصاحبه را در اختیار شما قرار دهیم و اطمینان حاصل کنیم که همیشه یک قدم جلوتر هستید.

دوره ما را با 5 نمونه سوال تست تمرینی

برای اینکه مزه آنچه دوره ما ارائه می دهد به شما بچشیم، در اینجا پنج نمونه سوال تست تمرینی آورده شده است. هر سوال با مجموعه ای از گزینه ها و توضیحات مفصل دنبال می شود تا درک شما را افزایش دهد.

1. پیچیدگی زمانی دسترسی به یک عنصر در یک آرایه چقدر است؟

• A) O(1)

• B) O(n)

• C) O(log n)

• D) O(n^2)

پاسخ صحیح: الف) O(1) توضیح: دسترسی به یک عنصر در یک آرایه یک عملیات زمان ثابت است که با O(1) نشان داده می شود. دلیل این امر این است که آرایه ها دارای تخصیص حافظه پیوسته هستند که امکان دسترسی فوری به هر عنصر را با استفاده از شاخص آن فراهم می کند. برخلاف عملیاتی مانند جستجو یا مرتب‌سازی، دسترسی به اندازه آرایه بستگی ندارد، بنابراین پیچیدگی زمانی ثابت می‌ماند.

2. کدام یک از موارد زیر از ویژگی های جدول هش نیست؟

• الف) بازیابی سریع داده

• B) ساختار داده مرتب

• ج) کارآمد در مدیریت برخوردها

• د) ذخیره سازی جفت کلید-مقدار

پاسخ صحیح: ب) ساختار داده مرتب شده توضیح: جداول هش برای بازیابی سریع داده ها، مدیریت برخورد کارآمد و ذخیره داده ها در جفت های کلید-مقدار شناخته شده اند. با این حال، آنها ساختارهای داده مرتب نیستند. ترتیب عناصر در جدول هش توسط تابع هش تعیین می شود و هیچ ترتیب ذاتی یا ترتیب خود عناصر را منعکس نمی کند.

3. در درخت جستجوی دودویی (BST)، کدام یک از عبارات زیر همیشه درست است؟

• الف) زیردرخت سمت چپ فقط شامل گره هایی با مقادیر کمتر از مقدار ریشه درخت است.

• B) زیردرخت سمت راست فقط شامل گره هایی با مقادیر بیشتر از مقدار ریشه درخت است.

• ج) هر زیردرخت خود یک درخت جستجوی دودویی است.

• د) همه موارد فوق

پاسخ صحیح: د) همه موارد بالا توضیح: در یک BST، هر سه عبارت درست هستند. زیردرخت سمت چپ هر گره فقط شامل گره هایی با مقادیر کمتر از مقدار گره است. به طور مشابه، زیردرخت سمت راست دارای گره هایی با مقادیر بیشتر است. علاوه بر این، هر زیردرخت در یک BST به این قانون پایبند است و هر زیردرخت را به خودی خود یک BST می کند. این ویژگی چیزی است که BST ها را برای عملیات هایی مانند جستجو، درج و حذف کارآمد می کند.

4. کدام یک از ساختارهای داده زیر برای اجرای یک صف مناسب تر است؟

• الف) آرایه

• B) فهرست پیوندی

• ج) پشته

• د) درخت

پاسخ صحیح: ب) لیست پیوندی توضیح: در حالی که یک صف را می توان با استفاده از یک آرایه یا یک لیست پیوندی پیاده سازی کرد، دومی به طور کلی کارآمدتر است، به خصوص برای داده های پویا. یک لیست پیوندی درج و حذف آسان تر و کارآمدتر (عملیات صف و صف) را در هر دو انتهای صف تسهیل می کند، زیرا نیازی به جابجایی عناصر مانند یک آرایه ندارد. پشته ها و درخت ها به ترتیب به دلیل ماهیت LIFO و سلسله مراتبی، معمولاً برای اجرای صف ها استفاده نمی شوند.

5. کدام الگوریتم الگوریتم Divide and Conquer نیست؟

• الف) QuickSort

• B) MergeSort

• ج) جستجوی باینری

• د) جستجوی خطی

پاسخ صحیح: د) جستجوی خطی توضیح: تقسیم و غلبه یک پارادایم الگوریتمی است که در آن یک مسئله به مسائل فرعی کوچکتر تقسیم می شود، به طور مستقل حل می شود و سپس ترکیب می شود. QuickSort، MergeSort و Binary Search نمونه های کلاسیکی از الگوریتم های تقسیم و غلبه هستند. با این حال، جستجوی خطی از این پارادایم پیروی نمی کند. این کار با بررسی متوالی هر عنصر لیست تا زمانی که مطابقت پیدا شود یا لیست به پایان برسد عمل می کند، بنابراین مشکل را به بخش های کوچکتر تقسیم نمی کند.